鸿门宴

二 | 　　根据华大智造投资者关系活动记录表披露的内容，公司管理层在会上释放了人工智能从辅助工具升级为贯穿三大业务线核心驱动力、行业结构性升级机遇凸显等信号，以下为纪要中披露的核心内容：　　问：过去几年，公司在AI应用上持续布局，现阶段AI已落地应用于哪些业务板块，具体赋能方向或场景有哪些？　　答：公司于2025年下半年，将原有三大业务线全面升级为全读长测序（SEQALL）、智能自动化（GLI）和多组学（OMICS），人工智能已从辅助工具升级为贯穿三大业务线的核心驱动力。

三 | 在全读长测序领域，公司已将AI全面应用于测序酶筛选、性能提升等核心环节，G10-FR融合生成式AI与自发光生化技术，实现最快2小时闪速测序，达到行业领先水平；2025年发布的T1+测序仪内置生信计算模块，支持自动化高级分析；2026年上半年全新发布的CycloneSEQ-S1测序芯片应用了公司最新的AI算法，实现测序准确度与芯片通量的双重跃升，并支持长读长及直接甲基化测序；此外，公司与Google联合发布了基于DNBSEQ数据训练的AI变异检测模型，最高可降低73%的假阳性率，准确度达到世界领先水平。

四 | 今年，国家继续在主产区实行最低收购价政策，稻谷、小麦最低收购价均有所提高，三大主粮市场价格都比较好。

五 | 针对农资价格上涨、种粮成本上升的情况，中央财政先后多次对实际种粮农民进行一次性补贴。同时，中央财政下达了稻谷补贴、玉米大豆生产者补贴、耕地地力保护补贴、产粮（油）大县奖励等一揽子政策资金。国家还扩大三大粮食作物完全成本保险和种植收入保险实施范围，让种粮收益有基本保障。　　在智能自动化领域，公司构建了“AI大脑+智能四肢”的完整体系：已发布PrimeGen干湿协同多智能体系统以大语言模型为中枢，将从引物设计到实验执行的全流程转化为标准化自动方案；αLabStudio平台通过数字孪生实现异构设备的原子级精准控制与智能排产；在PrepALL液体处理平台、Smart8移液机器人等自动化设备方面，深度融合精密控制与AI视觉算法，助力用户在实验及文库构建环节实现提质增效；GLI业务板块已落地香港浸会大学智惠实验室、北京脑科学与类脑研究所全自动无人化黑灯实验室等标杆项目，高通量酶筛选平台的筛选成功率较传统方法提升3倍。　　在多组学领域，AI 已广泛应用于单细胞、时空组学及影像诊断等方向：DNBelab C 为全球首个全流程无人值守单细胞文库制备平台，推动单细胞测序走向规模化与标准化；FluoXpert Vision 图像分析平台集成大模型，支持以自然语言指令处理病理统计数据，加速病理 AI 落地；掌上超声诊断仪内嵌AI 辅助诊断系统，可自动识别病灶。农田建设让耕地产能有提升。2026 年上半年，公司多组学业务板块收入同比增44.91%，除科研需求增加外，另一核心驱动力在于AI 大模型对多组学数据解析的依赖日益加深，模型训练与迭代对高质量数据的刚性需求，正持续向上游传导，带动单细胞测序、时空组学等数据采集平台的规模化部署。按照规划，今年全国将新建1亿亩高标准农田，其中，高效节水灌溉面积1500万亩。　　为进一步加速人工智能部署，公司于2026年上半年设立全资子公司涌生智能，其联合上海人工智能实验室发布的ProtoPilot自进化多智能体系统，首次打通从自然语言实验需求到湿实验物理执行的全链路干湿闭环，将“生命科学实验室的PhysicalAI”概念真正落地，覆盖方案理解与设计、Protocol/SOP生成、智能排产与多设备协同、自动化代码生成、视觉识别与质量控制、实验数据回流及策略迭代等能力，推动实验流程从单点自动化向方案设计、设备执行与结果反馈贯通的闭环升级。高标准农田建设对增强农业防灾减灾能力、实现粮食稳产增产具有重要作用，有利于实现高质量建设、高效率管理、高水平利用。

六 | 这一能力不仅服务于测序场景，也在AI4S生命科学场景中广泛延伸，目前已赋能蛋白质与酶设计、定向进化、血液前处理与PBMC分离、植物基因编辑、质谱方法开发等流程，并向运动医学、精准健康、海洋生物智造等新兴领域拓展，推动生命科学实验室从经验驱动迈向数据驱动、智能决策与持续优化演进。问：最近的秋季干旱对粮食可能造成什么影响？答：7月份以来，长江流域持续高温少雨，江河来水偏少，水位持续走低，旱情发展十分迅速。当前正值秋粮产量形成的关键阶段，长江流域是我国粮食重要产区，特别是秋粮所占比重更大，容不得半点疏忽。

七 | 　　整体而言，公司已构建起“数据入口—执行基座—智能闭环”的三层架构：全读长测序与多组学是数据入口，智能自动化是执行基座，涌生智能是智能闭环的最终落脚点，三层架构协同以产生更多数据从而反哺实验智能化，并以实验智能化进一步带动自动化业务发展，形成正向飞轮。玉米是最主要的秋粮作物，今年全国玉米种植面积总体稳定，目前大部地区正在灌浆，长势普遍较好。未来，涌生智能也将成为公司面向人工智能战略布局的重要方向。其中，东北地区玉米产量约占全国的45％，春播以来积温足、降水多、墒情好，灾害明显轻于常年，除局部因涝长势偏差外，大部玉米长势好于上年，增产趋势明显。　　问：公司收购深圳三箭齐发、杭州序风两家子公司后，目前双方业务落地进展如何？相关业务协同效应已在业绩端形成哪些实际贡献？　　答：深圳三箭齐发在时空组学领域具备领先的技术能力，其时空组学（Stereo-seq）技术在分辨率与视场方面处于国际前列；主营的时空试剂盒与公司测序仪深度绑定，试剂盒收入与测序产品收入的带动比例约为3：1，协同效应显著。黄淮海地区玉米产量约占全国的三成，大部地区墒情适宜，玉米有望实现恢复性增产。2026年以来，时空组学在多个前沿领域的应用需求持续涌现，主要体现在三个方面：一是生命大模型领域，已有多家机构利用时空组学的全组学能力开展生命大模型训练，包括与华南理工大学共建数基生命时空计算创新研究平台；二是脑科学领域，已与上海脑科学与类脑研究中心等单位形成标杆性合作案例；三是病理研究与AI药物发现领域，已与中山大学附属第六医院、中南大学芙蓉实验室等机构落地成功案例。2026年下半年，深圳三箭齐发研发团队将进一步加大新产品开发力度，例如空间免疫组库技术、基于芯片的单细胞技术（Stereo-cell）等将陆续上市，持续助力公司在多组学领域的能力拓展。深圳三箭齐发本年度承担业绩承诺，公司将持续推进相关业务落地。西北地区玉米产量约占全国的13％，今年受旱明显轻于上年和常年，预计也是增产趋势。　　杭州序风的纳米孔测序仪（CycloneSEQ系列）具有长读长、单分子测序、实时数据获取及原生DNA/RNA信息检测等技术特点。科研领域可应用于复杂基因组denovo组装、结构变异解析、单倍型分型、全长转录组及表观遗传研究等；医学及临床转化领域则可应用于病原体快速检测、复杂遗传变异分析、家系及胚胎遗传分析以及现场移动监测等场景。南方地区玉米产量约占全国的13％，高温干旱导致局部玉米受灾，受灾面积1100多万亩，仅占南方玉米面积的一成，损失总体有限。水稻是六成中国人的口粮，也是重要的秋粮作物。

八 | 其长读长能够跨越重复序列、复杂结构区域及多个遗传变异位点，与短读长测序平台在通量、准确率和复杂区域解析能力方面形成互补。今年，全国水稻面积基本稳定，早稻已经丰收到手，目前东北地区水稻长势较好，南方中稻受高温干旱影响局部受灾，损失有限，晚稻还在孕穗期。自并入华大智造以来，“短读长+长读长”的协同效应已在多个领域形成成功案例：在科研领域，围绕基因组、转录组、表观组等方向，与北京大学、复旦大学等国内高校在人群队列、动植物与农业研究中展开合作；在临床领域，CycloneSEQ在病原监测方向优势显著，2026年上半年已落地与圣庭医疗的合作，其为CycloneSEQ纳米孔测序国内首家OEM合作商，此外，纳米孔测序在RNA直接测序方面具备天然优势，可有效应用于疫苗厂商mRNA序列质检，目前该领域已有成功案例，杭州序风正持续推进相关领域的研发与业务拓展；在服务商领域，已与贝瑞基因、爱基百客等国内多家合作伙伴开展落地。此外，8月25日起，南方大部地区高温消退，出现多轮降雨，加上各地积极抗旱浇水，旱情有所缓解，利于秋粮作物灾后恢复和产量形成。（经济日报记者 乔金亮 吉蕾蕾）返回搜狐，查看更多责任编辑：